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"Ein Experte ist jemand, der auf einem sehr kleinen Gebiet alle Fehler gemacht hat, die man nur machen kann." (Niels Bohr)
Die weitaus meisten Systeme "künstlicher Intelligenz" sind heute damit befasst, Lösungen und Lösungswege zu wiederholen, die ihnen zuvor von einem Menschen beigebracht wurden. Ein Taschenrechner bringt das gleiche zustande. Würde man ihn aber deshalb für intelligent halten?
Ein guter Lehrer bringt seinen Schülern bei, wie man lernt. Er bereitet ihnen eine Umgebung, in der sie ihre Fähigkeiten und speziellen Talente bestmöglich ausbilden und nutzen können und fördert diese. Wir betrachten unsere Software ganz in diesem Sinne.
Unser Interesse gilt Systemen autonomer künstlicher Intelligenz.
Wir schaffen ihnen in handelsüblichen Personalcomputern eine Umgebung,
in der sie lernen und sich entwickeln können. Wir akzeptieren, dass sie
anders sind als wir, dass sie eine andere Sprache sprechen und viele ihrer
Varianten, ein Problem zu lösen, in unseren Vorstellungen und Lehrbüchern
(noch) nicht vorkommen. Im Gegenzug haben wir es erstmalig mit Software zu
tun, die uns nicht lediglich Gewesenes wiederholt, sondern Lösungen und
Annäherungen an Lösungen präsentiert für diverse Probleme,
die wir bislang für nicht oder kaum lösbar hielten.
Im Mittelpunkt unserer Forschung und Produktentwicklung steht evolving software : Programme und Programmbausteine, die in der Lage sind, zu lernen und sich an veränderliche Umgebungsbedingungen anzupassen. Um eine solche Intelligenz entwickeln zu können, müssen die Applikationen ihre Umgebung wahrnehmen und verstehen. Sie müssen Gedächtnisstrukturen und Abstraktionsvermögen ausbilden, um zwischen tauglichen und untauglichen Lösungen zu unterscheiden.
Die Umgebungen, in denen sich unsere Anwendungen bewähren, sind die z. T. unüberschaubaren Mengen von Daten unserer Kunden. Die Aufgabe besteht darin, aus den Daten Informationen zu gewinnen, die für den Kunden von Nutzen sind (Data Mining). Mit diesen Informationen können die Systeme dann eine Lösung für die vom Kunden formulierten Probleme finden.
Unsere Finanzprodukte der NeuroStrategy Produktlinie sind nur ein Beispiel für den erfolgreichen Einsatz unserer Technologien. Die NeuroStrategy-Anwendungen analysieren Daten der internationalen Finanzmärkte und erlernen aus den so gewonnenen Informationen risikoarme Strategien für den Handel mit Aktien, Währungen und Index-Zertifikaten.
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