NeuroStrategy FAQ

10. Welche Inputs verwenden die Strategie-Modelle?

NeuroStrategy verwendet die bereitgestellten historischen Daten und zerlegt diese in viele Zeitreihen. Nur wenige dieser Transformationen entsprechen sogenannten Indikatoren, wie sie aus der technischen Analyse bekannt sind (gleitende Durchschnitte, RSI u. ä.)

Alle Transformationen haben gemeinsam, dass sie die Historie in einer Form abbilden, die einen direkten Vergleich mit einem anderen Wertpapier ermöglichen.

Werfen Sie einen Blick auf die folgenden Grafiken. Sie enthalten die Kurven der Schlusskurse zweier Wertpapiere.

Diese beiden Datenreihen miteinander zu vergleichen, ist gar nicht so einfach, wie es vielleicht zunächst scheint. Die Papiere bewegen sich, um nur ein Problem zu nennen, in völlig unterschiedlichen Preisregionen. Ein geeigneter Algorithmus kann diese beiden Datenreihen jedoch in eine Form bringen, die einen direkten Vergleich ermöglicht. Die beiden folgenden Grafiken zeigen solche Transformationen aus den oben dargestellten Kursverläufen.

Jetzt bewegen sich die Werte der Zeitreihen innerhalb einer definierten Region und können direkt verglichen werden. NeuroStrategy arbeitet mit einer Vielzahl solcher Transformationen der originalen Zeitreihen. Ziel einer jeden Transformation ist es, bestimmte Informationsbestandteile hervorzuheben, so zum Beispiel zyklisches Verhalten oder die Stärke einer Auf- oder Abwärtsbewegung.

NeuroStrategy arbeitet bei jedem Strategiemodell mit 18 der zur Verfügung stehenden transformierten Zeitreihen. Es ist dabei dem System überlassen, jene Transformationen auszuwählen, aus denen es am ehesten nützliche Informationen beziehen kann.

Unter einem Non-Disclosure Agreement kann Ivorix die verwendeten Inputs Kunden gegenüber offenlegen. Allgmein veröffentlicht werden sie jedoch nicht.